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領先的智能校對、智能生成、智能檢索能力

為政府和企業各類辦公場景提供智能應用產品和解決方案

聚焦跨模態檢索(CMR)、計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、自動語音識別(ASR)、知識圖譜(KG)等前沿人工智能技術研究,自主研發MiduCMR、MiduCTC、MiduCV、MiduNLP、MiduDCE五大核心能力引擎,構建跨模態信息檢索、智能校對兩大核心應用,實現從數據融合到智能應用的全流程服務,深度賦能各行業應用場景。

  • MiduCMR跨模態檢索

    Cross-Modal Retrieval

  • MiduCTC中文文本校對

    Chinese Text Correction

  • MiduCV計算機視覺

    Computer Vision

  • MiduNLP自然語言處理

    Natural Language Processing

  • MiduDCE數據能力引擎

    Data Capability Engine

    • 跨模態對比學習

      從單模態數據中根據相關性排序來進行數據增強,使用對應特征計算對比學習損失,使得模型中多模態任務上有更加出色的表現

    • 多模態語義融合

      從不同模態中提取模態語義特征,采用特征融合的方法使不同模態間的特征實現關聯,提高模型的跨模態理解能力

    • 跨模態統一表征

      將多模態信息進行整合及聯合學習,實現文本、圖片、音頻、視頻內容的關聯理解與統一表征

    • 跨模態語義檢索

      用搜索特征向量對海量目標高維向量進行近似最近鄰計算,實現語義檢索及TOPN相似結果召回

智能校對

  • 校對通

    AI智能校對平臺

    校對通是一款智能校對軟件,圍繞中文語言特點和使用習慣,以百億級訓練語料為基礎,結合行業先進的自然語言處理、知識圖譜與圖像識別等技術,實現中文文本錯誤和語義關系的自動發現與糾正處理,可廣泛應用于政府公文、新聞稿件、日常寫作等場景,提升文本質量,降低差錯概率。

  • 安巡通

    內容安全巡查平臺

    安巡通基于大數據、自然語言處理、知識圖譜等技術,實現對文字標點差錯、知識性差錯、內容導向風險等內容的精準識別,通過新媒體檢查、網站檢查、屬地巡查等功能快速定位問題,幫助用戶快速進行內容的自查自糾、整改優化、風險防范,有效保障網站、新媒體、客戶端的內容安全,為政府、媒體和企業提供全棧式內容安全管理解決方案。

  • 鈾媒

    內容安全和新媒體管理平臺

    鈾媒通過文字差錯校對、不規范表述校對、不良信息檢測、發布安全管理等功能,全面保障政企日常辦公場景中文字內容安全。同時鈾媒深入新媒體發布管理、數據分析、客戶關系管理、多部門協同辦公等新媒體運營工作環節,助力政企客戶實現對多平臺新媒體賬號的統一化管理,切實滿足數據實時化、標簽透明化、任務可追蹤、考核可量化等多方面需求。

智能生成

  • 蜜小豆

    AI小畫家

    蜜小豆以跨模態信息檢索中多項人工智能技術為核心,通過MiduNLP、MiduCMR、MiduCV等自主研發引擎,根據主題文本生成圖像作品,并采用區塊鏈技術將用戶與蜜小豆的聯名作品生成數字藏品,實現版權保護。
    蜜小豆,采用蜜度自研圖像生成引擎,基于超大規模中文語料庫訓練中國元素的語言理解模型,一定程度上消融了AI對中國語言的理解壁壘;跨模態檢索引擎則通過海量數據的映射而得出有效關聯,完成從文本描述到圖像輸出的演進,最終呈現AIGC(AI Generated Content,人工智能自主生成內容)的初代闡發。

  • 文稿通

    AI輔助創作工具

    文稿通基于蜜度文本生成模型、圖像生成模型、知識圖譜及區塊鏈等人工智能技術,為文稿創作者提供寫作、續寫、校對和配圖等創作類智能應用服務

  • 版權通

    版權保護智能平臺

    蜜度版權通基于人工智能、大數據技術,在全網主流平臺進行版權監測并自動收錄疑似侵權的線索信息,并通過區塊鏈技術,實現作品鏈上存證確權。為政府、媒體及企業提供全網、全時段、全平臺、全媒體的數字版權保護服務,幫助維護自身版權利益,及時規避侵權風險。

智能檢索

  • 索驥

    跨模態信息檢索平臺

    索驥是一款集圖片檢索、視頻檢索和跨模態檢索為一體的信息檢索智能軟件,基于CV、OCR 等人工智能技術,對圖片、音視頻中的場景、字幕、彈幕、背景、商標等元素進行識別,并使用跨模態對比學習、多模態語義融合等跨模態技術,實現對文本、圖片、音頻、視頻的跨模態信息檢索、分析與應用。

  • 新浪輿情通

    政企輿情大數據服務平臺

    新浪輿情通是一款基于互聯網信息聚合、文本挖掘和智能檢索等技術的數據智能軟件。用于發現互聯網中的輿情信息,并對信息進行自動分類、智能過濾、自動聚類、主題檢測和統計分析,實現對熱點話題、突發事件的智能識別和定向追蹤,幫助政府、媒體和企業、事業單位及時掌握網絡傳播動向,為有效應對網絡輿情事件提供決策依據。

  • 城感通

    智慧城市建設大數據應用平臺

    城感通以全媒體多模態信息為基礎,運用大數據、自然語言處理、計算機視覺等先進技術,通過互聯網平臺中的海量民情民意信息,協助相關部門及時發現、快速感知城市(區域)內的突發事件、輿論態勢和熱點事件,并通過轉辦督辦平臺,為各級部門提供具體問題分發、督辦、解決的全流程服務。

  • 數咖

    品牌洞察與口碑洞察平臺

    以海量全媒體大數據為基礎,圍繞品牌運營與營銷,幫助企業和品牌及時了解品牌、產品、服務的口碑情況,開展商業資訊挖掘與分析,跟蹤品牌、產品社交媒體動態,為企業和品牌發展提供助力。

  • 潛客通

    社交媒體全自動廣告投放平臺

    基于微博海量數據資源,依托大數據處理與挖掘、云計算、微博程序化廣告交易平臺等核心技術應用,為政府、企業及個人提供全自動廣告定向投放、潛客池標簽化分類、潛客私域運營、推廣效果分析等服務,輔助廣告主實現個性化深度營銷,助力品牌打造社交媒體潛客運營閉環。

  • 潛客通

    社交媒體全自動廣告投放平臺

    基于微博海量數據資源,依托大數據處理與挖掘、云計算、微博程序化廣告交易平臺等核心技術應用,為政府、企業及個人提供全自動廣告定向投放、潛客池標簽化分類、潛客私域運營、推廣效果分析等服務,輔助廣告主實現個性化深度營銷,助力品牌打造社交媒體潛客運營閉環。

解決方案

融合跨模態信息檢索、智能校對、信息監測、內容安全巡查、知識產權保護、突發事件感知等智能應用,為各行業提供創新解決方案

蜜度動態

數據智能探索與實踐

中國工商出版社與蜜度達成戰略合作 關注保障與提升廣告內容合規性

2022-04-08 09:09

2022年4月8日,中國工商出版社與上海蜜度信息技術有限公司達成戰略合作。合作將充分發揮雙方在廣告行業和技術領域的優勢,以人工智能技術為基礎,精準、智慧地保障和提升廣告內容的合規性。

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蜜度推出疫情態勢感知專題系統 助力“戰疫”

2022-03-31 18:08

上海蜜度信息技術有限公司旗下產品“城感通(城市治理及公共決策風險防范感知系統)”推出“疫情態勢感知專題系統”,通過數據智能化應用助力相關部門打好疫情防控阻擊戰。

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人民網上海頻道與蜜度開展深度合作 助力新時代融媒體發展

2022-03-14 13:43

人民網上海頻道與上海蜜度信息技術有限公司將展開深度合作,雙方以促進媒體融合發展為核心,聚焦新時代媒體工作面臨的重大課題與發展指標,圍繞內容創作、傳播分析、版權保護、行業研究等方面開展合作,助力傳統媒體。

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澎湃與蜜度簽署戰略合作協議,以AI促網絡信息安全產研合作

2022-03-11 17:59

澎湃新聞與上海蜜度信息技術有限公司近日達成戰略合作,雙方將圍繞網絡信息內容安全、智能審校、輿情感知等領域,在產研探索和商業化方面開展一系列合作。

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2021創新影響力成果發布 蜜度城感通獲評數據智能應用最佳解決方案

2022-01-19 14:28

2021數字經濟領袖峰會暨創新影響力峰會成功舉辦,蜜度(上海蜜度信息技術有限公司)旗下城感通獲評“2021年度數據智能應用最佳解決方案”。

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領先的智能校對、智能生成、
智能檢索能力

為政府和企業各類辦公場景提供智能應用產品和解決方案

聚焦跨模態檢索(CMR)、計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、自動語音識別(ASR)、知識圖譜(KG)等前沿人工智能技術研究,自主研發MiduCMR、 MiduCTC、MiduCV、MiduNLP、MiduDCE五大核心能力引擎,構建跨模態信息檢索、智能校對兩大核心應用,實現從數據融合到智能應用的全流程服務, 深度賦能各行業應用場景。

  • MiduCMR跨模態檢索

    Cross-Modal Retrieval

    跨模態對比學習

    從單模態數據中根據相似性排序來進行數據增強,使用對應特征計算對比學習損失,使得模型中多模態任務上有更加出色的表現

    多模態語義融合

    從不同模態中提取模態語義特征,采用特征融合的方法使不同模態間的特征實現關聯,提高模型的跨模態理解能力

    跨模態統一表征

    將多模態信息進行整合及聯合學習,實現文本、圖片、音頻、視頻內容的關聯理解與統一表征

    跨模態語義檢索

    用搜索特征向量對海量目標高維向量進行近似最近鄰計算,實現語義檢索及TOPN相似結果召回

  • MiduCTC中文文本校對

    Chinese Text Correction

    拼寫錯誤檢測

    利用深度學習模型提取中文文本的音、形、義三種模態信息,通過檢測網絡和糾正網絡對文本進行拼寫錯誤診斷,使得模型對于中文母語寫作者的使用習慣更加友好

    語法錯誤檢測

    通過大規模語料訓練的語言模型計算出文本的語義向量,再綜合特征依賴關聯對文本當中可能出現的冗余錯誤,缺失錯誤等做出判斷,并利用向量表征排序,最終給出最優的糾正建議

    量詞標點檢測

    采用自編碼語言模型捕獲文本特征,針對中文文本中量詞和標點特征進行了特殊處理,使得模型更加敏感于文本中的量詞和標點不規范問題

    常識錯誤檢測

    基于知識圖譜、語義表征網絡和關系抽取網絡,算法會自動化地抽取到文本當中的通用常識(實體、事件、關系),并在知識圖譜的輔助下對可能出現錯誤的常識給出修改建議

  • MiduCV計算機視覺

    Computer Vision

    光學字符識別(OCR)

    采用光學的方式將文字轉換成為黑白點陣的圖像,通過識別算法進行定位、運算,將形狀翻譯成文字從而實現字符的識別提取

    特征抽取

    對圖像中角、邊緣、區域等原始特征的識別,將其轉化為具有物理或統計意義的特征,以可計算的向量形式進行表示

    關鍵幀抽取

    采用內容相似度比對及去重算法,抽取連續視頻幀中信息完整且最關鍵的內容幀

    人聲端點檢測

    基于深度學習技術,對不同音頻場景下的人聲片段進行檢測,對輕微的背景噪聲進行必要的濾波過濾,提高人聲質量

  • MiduNLP自然語言處理

    Natural Language Processing

    中文分詞

    利用深度神經網絡將連續的中文的字序列按照一定的規范重新組合為中文獨立詞序列,對文本內容進行詞級別分析與理解

    句法依存

    利用句子中詞與詞之間的依存關系來表示詞語的句法結構信息,對句子級文本內容進行分析與理解

    主題提取

    通過加權算法計算詞、句、段落等對文本主題的貢獻大小,并選出貢獻大的詞、句、段落等來代表文本主題

    文本聚類

    對文本進行特征計算,使得文檔相似度較大的聚合為一類,相似度較小的文檔歸為其它類,廣泛應用于觀點聚類及分析

  • MiduDCE數據能力引擎

    Data Capability Engine

    標注語料訓練

    使用自動化收集的標注數據集,實現規?;柧毰c特定場景深度迭代

    多模態數據處理

    搭建大數據處理與計算框架,結合AI技術整合多模態數據信息

    文本檢索引擎

    通過優化查詢語句,基于豐富的數據標簽庫,有效提高查詢效率,保障文本檢索的高效性和準確性

    跨模態檢索引擎

    結合計算機視覺和自然語言處理領域,通過音視頻、圖文相互檢索,提升用戶獲取信息的效率,滿足不同的用戶對全媒體內容的需求

智能校對

  • 校對通

    AI智能校對平臺

  • 安巡通

    內容安全巡查平臺

  • 鈾媒

    內容安全和新媒體管理平臺

智能生成

  • 蜜小豆

    AI小畫家

  • 文稿通

    AI輔助創作工具

  • 版權通

    版權保護智能平臺

智能檢索

  • 索驥

    跨模態信息檢索平臺

  • 新浪輿情通

    政企輿情大數據服務平臺

  • 城感通

    智慧城市建設大數據應用平臺

  • 數咖

    品牌洞察與口碑洞察平臺

  • 潛客通

    社交媒體全自動廣告投放平臺

解決方案

融合跨模態信息檢索、智能校對、信息監測、內容安全巡查、知識產權保護、突發事件感知等智能應用,為各行業提供創新解決方案

蜜度動態

數據智能探索與實踐

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